脚本专栏 第328页

Autopep8的使用(python自动编排工具)
什么是Autopep8在python开发中,大家都知道,python编码规范是PEP8,但是在市级开发中有的公司严格要求PEP8规范开发,有的公司不会在乎那些,在我的理解中,程序员如果
Python绘制K线图之可视化神器pyecharts的使用
K线图概念股市及期货市bai场中的K线图的du画法包含四个zhi数据,即开盘dao价、最高价、最低价zhuan、收盘价,所有的shuk线都是围绕这四个数据展开,反映大势的状况和
使用Python快速打开一个百万行级别的超大Excel文件的方法
知乎上有同学求助说,当他试图打开一个20M左右的excel文件时,无论是使用pandas的read_excel,还是直接使用xlrd或者openpyxl模块,速度都慢到无法忍受的程度,耗时大约
Python读写Excel表格的方法
本文实例为大家分享了Python读写Excel表格的具体代码,供大家参考,具体内容如下python读取Excel表格:importxlrddefread_excel():#打开文件wb=xlrd.open_workbook(
python 基于pygame实现俄罗斯方块
一、简单说明80、90后的小伙伴都玩过“俄罗斯方块”,那种“叱咤风云”场景偶尔闪现在脑海真的是太爽了;如果没有来得及玩过的同学,这次可以真正的自己做一个了本实
matplotlib阶梯图的实现(step())
step函数概述step函数用于绘制阶梯图。根据源码可知,step函数是对plot函数的轻量级封装,很多概念和用法与plot函数非常相似。defstep(self,x,y,*args,where='pre'
VSCode中autopep8无法运行问题解决方案(提示Error: Command fa
错误现象:autopep8无法运行,运行后vscode右下角提示Error:Commandfailed:autopep8c:\Users\Administrator\Desktop\Python\第1章概述\1-10.pyusage:autopep8
Python实现我的世界小游戏源代码
我的世界小游戏使用方法:移动前进:W,后退:S,向左:A,向右:D,环顾四周:鼠标,跳起:空格键,切换飞行模式:Tab;选择建筑材料砖:1,草:2,沙子:3,删除建筑:鼠标左键单击,创
pycharm配置安装autopep8自动规范代码的实现
先下载安装autopep8:1.window键+R快捷键打开命令行窗口,输入cmd回车,输入pipinstallautopep8(你的电脑需要联网)。或者在pycharm下边点击terminal:然后输入pip3in
python Autopep8实现按PEP8风格自动排版Python代码
Autopep8是一个将Python代码自动排版为PEP8风格的小工具。它使用pep8工具来决定代码中的哪部分需要被排版。Autopep8可以修复大部分pep8工具中报告的排版问题。参
基于注解实现 SpringBoot 接口防刷的方法
该示例项目通过自定义注解,实现接口访问次数控制,从而实现接口防刷功能,项目结构如下:一、编写注解类AccessLimitpackagecn.mygweb.annotation;importjava.lang.a
Django项目在pycharm新建的步骤方法
我们使用编辑器的时候,想要在其中添加一个Django项目,这样就能在里面做一些想要的操作。有些人还没有对Django进行安装,这里直接用命令行就可以解决了。那么在具体
python Protobuf定义消息类型知识点讲解
让我们从一个非常简单的例子开始。假设您想要定义“搜索请求”的消息格式。每个请求包含一个查询字符串、您对查询结果感兴趣的页数以及每页上有多少个查询结果。
解决tensorflow模型压缩的问题_踩坑无数,总算搞定
1.安装bazel,从github上下载linux版的.sh文件,然后安装2.从GitHub上下载最新的TensorFlow源码3.进入TensorFlow源码文件夹,输入命令bazelbuildtensorflow/tools/g
numpy实现RNN原理实现
首先说明代码只是帮助理解,并未写出梯度下降部分,默认参数已经被固定,不影响理解。代码主要实现RNN原理,只使用numpy库,不可用于GPU加速。importnumpyasnpclassRn
python包的导入方式总结
1、from...import导入frompackageimportmodule1,module2,module3,......此种导入方法不执行__init__的内容。frompkg01importp01p01.sayHello()2、frompackage
python爬虫破解字体加密案例详解
本次案例以爬取起小点小说为例案例目的:通过爬取起小点小说月票榜的名称和月票数,介绍如何破解字体加密的反爬,将加密的数据转化成明文数据。程序功能:输入要爬取
python实现杨辉三角的几种方法代码实例
方法一:迭代deftriangle_1(x):""":paramx:需要生成的杨辉三角行数:return:"""triangle=,]#初始化杨辉三角n=3#从第三行开始计数,逐行添加whilen<=x:foriinrange(0
pip install命令安装扩展库整理
pipinstall命令用于安装扩展库,由于安装扩展库需要从国外网站下载,速度较慢,可以使用-i选项设置临时使用国内的镜像网站。命令格式:pipinstall-i镜像地址包名例如
python反编译教程之2048小游戏实例
一.背景一道ctf题,通过破解2048游戏获得flag游戏的规则很简单,需要控制所有方块向同一个方向运动,两个相同数字方块撞在一起之后合并成为他们的和,每次操作之后会
python上下文管理的使用场景实例讲解
1、上下文管理的使用场景凡是要在代码块前后插入代码的场景,这点和装饰器类似。资源管理类:申请和回收,包括打开文件、网络连接、数据库连接等;权限验证。2、实例
解决pytorch 数据类型报错的问题
pytorch报错:RuntimeError:ExpectedobjectoftypeVariablebutfoundtypeVariableforargument#1‘argument1'解
使paramiko库执行命令时在给定的时间强制退出功能的实现
使用paramiko库ssh连接到远端云主机上时,非常偶现卡死现象,连接无法退出(可以是执行命令时云主机重启等造成)。需要给定一段时间,不管命令执行是否卡住,都退出连接
pytorch Dataset,DataLoader产生自定义的训练数据案例
1.torch.utils.data.Datasetdatasets这是一个pytorch定义的dataset的源码集合。下面是一个自定义Datasets的基本框架,初始化放在__init__()中,其中__getitem__()和
解决TensorFlow训练模型及保存数量限制的问题
每次卷积神经网络训练的结果都只保存了最后一部分,查阅了一下相关资料,发现是定义saver时采用的默认值,这里进行如下设置:saver=tf.train.Saver(max_to_keep=100,
python爬取youtube视频的示例代码
这几天正在追剧,原名《大秦帝国之天下》的《大秦赋》,看着看着又想把前几部刷一遍了,但第一部《裂变》自己没有高清资源,搜了一波发现youtube上有个48集版的高清资
神经网络训练采用gpu设置的方式
在定义图结构之前不用加入gpu:0,只有在session中计算之前在加入,否则的话会提示不能使用gpu保存模型等问题。withtf.device('/gpu:0'):补充:关于应用gpu训练神经网
Pytorch自定义Dataset和DataLoader去除不存在和空数据的操作
【源码GitHub地址】:点击进入1.问题描述之前写了一篇关于《pytorchDataset,DataLoader产生自定义的训练数据》的博客,但存在一个问题,我们不能在Dataset做一些数据
用gpu训练好的神经网络,用tensorflow-cpu跑出错的原因及解决方
训练的时候当然用gpu,速度快呀。我想用cpu版的tensorflow跑一下,结果报错,这个错误不太容易看懂。大概意思是没找到一些节点。后来发现原因,用gpu和cpu保存的pb模
pytorch 实现L2和L1正则化regularization的操作
1.torch.optim优化器实现L2正则化torch.optim集成了很多优化器,如SGD,Adadelta,Adam,Adagrad,RMSprop等,这些优化器自带的一个参数weight_decay,用于指定权值衰减
使用pandas读取表格数据并进行单行数据拼接的详细教程
业务需求一个几十万条数据的Excel表格,现在需要拼接其中某一列的全部数据为一个字符串,例如下面简短的几行表格数据:idcodepricenum1122334422334455334455664455
Pytorch模型迁移和迁移学习,导入部分模型参数的操作
1.利用resnet18做迁移学习importtorchfromtorchvisionimportmodelsif__name__=="__main__":#device=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()e
python 递归相关知识总结
听到递归总觉得挺高大上的,为什么呢?因为对其陌生,那么今天就来一文记住递归到底是个啥。不过先别急,一起来看一个问题:求10的阶乘(10!)。求x的阶乘,其实就是从1开
解决pytorch 模型复制的一些问题
直接使用model2=model1会出现当更新model2时,model1的权重也会更新,这和自己的初始目的不同。经评论指出可以使用:model2=copy.deepcopy(model1)来实现深拷贝,手上
聊聊python在linux下与windows下导入模块的区别说明
我就废话不多说了,大家往下看吧~P|-A|a.py|-B|b.py文件结构如上,在windows下a想运行b中的方法,可以直接写成fromBimpotbb.fun()但是在linux中会出现ModuleNotFoun
解决pytorch 保存模型遇到的问题
今天用pytorch保存模型时遇到bugCan'tpickle在google上查找原因,发现是保存时保存了整个模型的原因,而模型中有一些自定义的参数将torch.save(model,save_path)改
python 如何读、写、解析CSV文件
您知道将表格数据存储到纯文本文件背后的机制是什么吗?答案是CSV(逗号分隔值)文件,该文件允许将数据转换为纯文本格式。在这篇文章中关于“在Python如何阅读CSV文
解决pytorch 的state_dict()拷贝问题
先说结论model.state_dict()是浅拷贝,返回的参数仍然会随着网络的训练而变化。应该使用deepcopy(model.state_dict()),或将参数及时序列化到硬盘。再讲故事,前几天
Pytorch 中的optimizer使用说明
与优化函数相关的部分在torch.optim模块中,其中包含了大部分现在已有的流行的优化方法。如何使用Optimizer要想使用optimizer,需要创建一个optimizer对象,这个对象
Jupyter安装拓展nbextensions及解决官网下载慢的问题
AnacondaJupyter安装拓展nbextensions先在终端pip两个包:Pipinstalljupyter_contrib_nbextensionsPipinstalljupyter_nbextensions_configurator安装成功后Jupyte
python和opencv构建运动检测器的实现
照着一个示例跑,目标本是捕获进入摄像头的第一帧然后会一直追踪这一个物体,如果出现的话会框出来,但是不知道什么原因,第一个框出来之后移动到别的地方还是会框别
对pytorch中x = x.view(x.size(0), -1) 的理解说明
在pytorch的CNN代码中经常会看到x.view(x.size(0),-1)首先,在pytorch中的view()函数就是用来改变tensor的形状的,例如将2行3列的tensor变为1行6列,其中-1表示会自
Python解析m3u8拼接下载mp4视频文件的示例代码
一、关于m3u8:m3u8是苹果公司推出一种视频播放标准,是m3u的一种,不过编码方式是utf-8,是一种文件检索格式,将视频切割成一小段一小段的ts格式的视频文件,然后存在
Python 实现劳拉游戏的实例代码(四连环、重力四子棋)
游戏规则:双方轮流选择棋盘的列号放进自己的棋子,若棋盘上有四颗相同型号的棋子在一行、一列或一条斜线上连接起来,则使用该型号棋子的玩家就赢了!程序实现游戏,并
python3判断IP地址的方法
本文实例为大家分享了python3判断IP地址的具体代码,供大家参考,具体内容如下输入一串字符,判断该字符串是否为点分十进制的IP地址,若是则转换为16进制输出,否则输
基于PyTorch中view的用法说明
相当于numpy中resize()的功能,但是用法可能不太一样。我的理解是:把原先tensor中的数据按照行优先的顺序排成一个一维的数据(这里应该是因为要求地址是连续存储的
python源文件的字符编码知识点详解
默认情况下,Python源码文件以UTF-8编码方式处理。在这种编码方式中,世界上大多数语言的字符都可以同时用于字符串字面值、变量或函数名称以及注释中——尽管标准库
Flask中jinja2的继承实现方法及实例
在继承的使用上,我们最早接触的是父类和子类的继承。不过Flask框架中的继承要简单一些,只要有一个原文件,便可以对其进行继承和修改的操作了。在修改的内容方面,可
python 指定源路径来解决import问题的操作
用python做大型工程时,经常会出现import问题。比如,当你import另一个py文件时,这个py不存在于你的运行路径下,便会报错。大概有两种方法:如果在terminal里,咱们可
对Pytorch 中的contiguous理解说明
最近遇到这个函数,但查的中文博客里的解释貌似不是很到位,这里翻译一下stackoverflow上的回答并加上自己的理解。在pytorch中,只有很少几个操作是不改变tensor的内
Python实现图片指定位置加图片水印(附Pyinstaller打包exe)
(一)功能实现效果:选择文件的效果:标记预加水印的位置:(二)Python代码:#-*l-coding:utf-8*importos,io,sys,re,time,jsonfrompandasimportarrayimportmatplotlib.
聊聊Python pandas 中loc函数的使用,及跟iloc的区别说明
loc和iloc的意思首先,loc是location的意思,和iloc中i的意思是指integer,所以它只接受整数作为参数,详情见下面。loc和iloc的区别及用法展示1.区别locworksonlabel
python 中 .py文件 转 .pyd文件的操作
pyd文件生成安装easycython库pipinstalleasycythontest.pydeftest():print("调用成功")main.pyimporttesttest.test()test.py文件重命名为:test.pyx终端运行命令e
详解python第三方库的安装、PyInstaller库、random库
python第三方库的安装PyInstaller库PyInstaller库能够在不同操作系统下将python源文件打包,变成直接可运行的可执行文件。可以通过—F参数对python源文件生成一个
Python .py生成.pyd文件并打包.exe 的注意事项说明
最近用python写了一个小程序,想发布出去让人试用又不想暴露源码,搜索了一下发现将py文件编译成pyd文件就能达到目的。转换过程很简单,但是在调用pyd文件并且打包为
Python3自带工具2to3.py 转换 Python2.x 代码到Python3的操作
几乎所有的Python2程序都需要一些修改才能正常地运行在Python3的环境下。为了简化这个转换过程,Python3自带了一个叫做2to3的实用脚本(UtilityScript),这个脚本会
pyx文件 生成pyd 文件用于 cython调用的实现
pyx文件是python的c扩展文件,代码要符合cython的规范,用什么编辑器写都行。我在eric4上写的,结果它默认用python解释器来进行解释,还提示有bug,“语法错误”。上面
pandas数据分组groupby()和统计函数agg()的使用
数据分组使用groupby()方法进行分组group.size()查看分组后每组的数量group.groups查看分组情况group.get_group('名字')根据分组后的名字选择分组数据准备数据#一
解决PDF 转图片时丢文字的一种可能方式
问题Python中PDF转图片一般用的是pdf2image。有时我们会发现PDF转出来的图片都是空白,或者缺失了一些字,具体表现就是一些应该有字的区域是空白。由于某些原因我不
selenium+python自动化78-autoit参数化与批量上传功能的实现
前言前一篇autoit实现文件上传打包成.exe可执行文件后,每次只能传固定的那个图片,我们实际测试时候希望传不同的图片。这样每次调用的时候,在命令行里面加一个文件
解决Pyinstaller打包软件失败的一个坑
最近写了一个软件屡屡打包不能正常运行,而直接在cmd命令行窗口运行却都能正常输出,没有任何报错,一开始怀疑程序里面sys.args使用不对,找了很久发现importnumpy才
基于PyInstaller各参数的含义说明
说明以下介绍假设用户脚本为main.py,生成结果为main.exe。有些参数实在很少用到,只列出简单介绍,具体请参阅原文。通用参数参数名描述说明-h显示帮助无-v显示版本
Pytorch实现WGAN用于动漫头像生成
WGAN与GAN的不同去除sigmoid使用具有动量的优化方法,比如使用RMSProp要对Discriminator的权重做修整限制以确保lipschitz连续约WGAN实战卷积生成动漫头像importto
pip/anaconda修改镜像源,加快python模块安装速度的操作
修改镜像源的原因是pip和conda默认国外镜像源,所以每次安装模块pipinstall×××或者condainstall×××的时候非常慢。所以,切换到国内的镜像源会显著加快模块安装速度
关于PySnooper 永远不要使用print进行调试的问题
PySnooper是一个非常方便的调试器。如果您正在试图弄清楚为什么您的Python代码没有按照您的预期去做,您会希望使用具有断点和监视功能的成熟Debug工具,但是许多De
解决Python import .pyd 可能遇到路径的问题
Pythonimport.pyd文件时会搜索sys.path列表中的路径运行importxxx.pyd1.'ImportError:Nomodulenamedxxx'可能是xxx.pyd所在路径不在sys.path中。解决方法:import之
Python与C/C++的相互调用案例
一、问题Python模块和C/C++的动态库间相互调用在实际的应用中会有所涉及,在此作一总结。二、Python调用C/C++1、Python调用C动态链接库Python调用C库比较简单,不经
使用Python webdriver图书馆抢座自动预约的正确方法
文章目录微信登录问题Pythonchromedriver操作导入库并声明浏览器:完整流程:用js来预约生成js代码主函数——程序出错时尝试:检测是否成功:logging:生成每天的日志
Python 调用C++封装的进一步探索交流
我们知道,C++和python各有优缺点,C++可以直接映射到硬件底层,实现高效运行,而python能够方便地来进行编程,有助于工程的快速实现。那能不能发挥两者的优势将它们结
Python使用paramiko连接远程服务器执行Shell命令的实现
需求在自动化测试场景里,有时需要在代码里获取远程服务器的某些数据,或执行一些查询命令,如获取Linux系统版本号\获取CPU及内存的占用等,本章记录一下使用paramik
pytorch 把图片数据转化成tensor的操作
摘要:在图像识别当中,一般步骤是先读取图片,然后把图片数据转化成tensor格式,再输送到网络中去。本文将介绍如何把图片转换成tensor。一、数据转换把图片转成成to
django使用多个数据库的方法实例
通过官方文档https://docs.djangoproject.com/zh-hans/3.1/topics/db/multi-db/和csdnhttps://blog.csdn.net/songfreeman/article/details/70229839的这两篇文章
10个顶级Python实用库推荐
为什么我喜欢Python?对于初学者来说,这是一种简单易学的编程语言,另一个原因:大量开箱即用的第三方库,正是23万个由用户提供的软件包使得Python真正强大和流行。在
Python 求向量的余弦值操作
1、余弦相似度余弦相似度衡量的是2个向量间的夹角大小,通过夹角的余弦值表示结果,因此2个向量的余弦相似度为:余弦相似度的取值为,值越大表示越相似。向量夹角的余
快速一键生成Python爬虫请求头
今天介绍个神奇的网站!堪称爬虫偷懒的神器!我们在写爬虫,构建网络请求的时候,不可避免地要添加请求头(headers),以mdn学习区为例,我们的请求头是这样的:一般来说,
python抢购软件/插件/脚本附完整源码
距上篇关于淘宝抢购源码的文章已经过去五个月了,五个月来我通过不停的学习,掌握了更深层的抢购技术及原理,而上篇文章中我仅分享了关于加入购物车的商品的抢购源码
Pytorch之扩充tensor的操作
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~b=torch.zeros((3,2,6,6))a=torch.zeros((3,2,1,1))a.expand_as(b).size()Out:torch.Size()a=torch.zero
python 制作磁力搜索工具
不知不觉已经到了大年三十,在此祝大家牛年大吉,恭喜发财!今天还是要发一篇博客,是关于tkinter的一款磁力搜索GUI工具,可以帮助我们检索网络资源。一.准备工作装库
无间断滚动效果 htc
marquee.htc复制代码代码如下://描述:无间断滚动字幕//版本:2.0//作者:宝玉(WebUC.NET)//最新更新:2004-10-26//备:<public:com
python 求两个向量的顺时针夹角操作
以上述图片举例,要求相对的顺时针夹角。注意:这里使用图像坐标系1定义求顺时针角度的函数importnumpyasnpdefclockwise_angle(v1,v2):x1,y1=v1x2,y2=v2dot=x1*x2+
*.HTC 文件的简单介绍
今天在论坛上面看到有些兄弟不知道HTC是什么东西。小生在这里稍微说一下。从5.5版本开始,InternetExplorer(IE)开始支持Web行为的概念。这些行为是由后缀名为.htc
python 如何用urllib与服务端交互(发送和接收数据)
urllib是Python3中内置的HTTP请求库,不需要单独安装,官方文档链接如下:https://docs.python.org/3/library/urllib.html从官方文档可以看出,urllib包含4个模块,如
HTC教程
在微软IE5.0版本的浏览器发布以前,网页编程中面对的最大挑战就是不能轻易地创建组件,以达到代码重用和多页面共享的目的。这个问题一直困扰着DHTML(动态HEML)的网
从Pytorch模型pth文件中读取参数成numpy矩阵的操作
目的:把训练好的pth模型参数提取出来,然后用其他方式部署到边缘设备。Pytorch给了很方便的读取参数接口:nn.Module.parameters()直接看demo:fromtorchvision.mode
HTC基础知识
HTC是HTMLComponent的缩写,是IE5及后续版本浏览器所支持的客户端组件。据我个人理解,HTC就是一组以DHTML为基础封装了客户端行为的脚本,每HTC以*.htc的文件存储,一
pytorch 计算Parameter和FLOP的操作
深度学习中,模型训练完后,查看模型的参数量和浮点计算量,在此记录下:1THOP在pytorch中有现成的包thop用于计算参数数量和FLOP,首先安装thop:pipinstallthop注意安
Web上功能强大的DbGrid表格HTC组件[只需在Table中指定样式就可
Grid.htm复制代码代码如下:INPUT{DefineINPUTOnClick:expression(this.onclick=function(){if(this.type=="button"){this.style.color=chooseColor();}});
锁定行头和列头的表格组件
1、在页面中引入风格单定义.LockHeadTable{behavior:url(/oblog312/LockHeadTable.htc)}2、在需要锁定行列头的表格定义中添加语句“class="LockHeadTable"”就OK
用htc实现CHECKBOX控件
复制代码代码如下:/*描述:CHECKBOX控件版本:1.1备注:CHECKBOX控件背后跟随的文字是获取CHECKBOX对象的htc_myLabel来显示的更新添加indeter属性,用来增
二进制文件转换为文本工具
保存为.hta运行复制代码代码如下:packagefilev0.1<metahttp-equiv="Co
用htc实现验证模块
复制代码代码如下:/****************************************************************************************validate1.0*
code collection v0.44 hta
复制代码代码如下:codecollectionv0.44<metahttp-equiv="Content
用htc实现进度条控件
复制代码代码如下:<PUBLIC:METHODNAME="showProgress"INTERNALNAME=
超简陋浏览器
可是那些破站点让人太郁闷了...不是弹出广告,就是满屏幕飘浮动广告....气死我了...所以做了一个超简陋的浏览器,把页面中的JS基本上全禁掉了(禁用JS的正则不是很好
HTML Component(HTC) 小应用
在微软IE5.0版本的浏览器发布以前,网页编程中面对的最大挑战就是不能轻易地创建组件,以达到代码重用和多页面共享的目的。这个问题一直困扰着DHTML(动态HEML)的网
MyHTML Player release v1.1
把下面的代码copy到本地,另存为hta文件使用特点:自动获取baidu歌曲top500并link使用ajax技术,自动分页注意:代码中使用了ADODB.Stream对象,可能被杀毒软件判断为恶
鼠标放上去超链接的文字逐个加色效果
link.htc复制代码代码如下:<public:attachevent="onmouseout"onevent="domouseout
ScriptomaticV2.hta学习脚本好工具
复制代码代码如下:<!--'********************************************************************'*'*File:Scriptomatic.hta'*Author:
tweakomatic hta 下载
复制代码代码如下:Tweakomatic1.0<HTA:APPLICATIONID="objTweakomatic"APPLICATIONNAME="Tweakomatic"SCROLL="no"

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。