相思资源网 Design By www.200059.com
处理方式:
存在缺失值nan,并且是np.nan:
删除存在缺失值的:dropna(axis='rows')
替换缺失值:fillna(df[].mean(), inplace=True)
不是缺失值nan,有默认标记的
1、存在缺失值nan,并且是np.nan
# 判断数据是否为NaN # pd.isnull(df),pd.notnull(df),pd.isna(df) # 读取数据 movie = pd.read_csv("./date/IMDB-Movie-Data.csv") ##第一种 删除 # pandas删除缺失值,使用dropna的前提是,缺失值的类型必须是np.nan # 删除缺失值为np.nan的所在行 movie.dropna() # 第二种 替换缺失值 # 替换存在缺失值的样本 # 替换 填充平均值 movie['Metascore'].fillna(movie['Metascore'].mean(), inplace=True) # 替换 填充自定义值 movie['Metascore'].fillna(11, inplace=True)
2、不是缺失值nan,有默认标记的
1、先替换默认标记值为np.nan
df.replace(to_replace=, value=)
2、在进行缺失值的处理
# 把一些其它值标记的缺失值,替换成np.nan
mm = moive.replace(to_replace='默认值', value=np.nan)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
标签:
Pandas,缺失值,处理
相思资源网 Design By www.200059.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
相思资源网 Design By www.200059.com
暂无Pandas缺失值2种处理方式代码实例的评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。