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下面是python中的一个函数计算代码:
loops=25000000 from math import* a=range(1,loops) def f(x): return 3*cos(x)+4*sin(x)**2 %timeit r=(f(x) for x in a)
效率:
1000000 loops, best of 3: 552 ns per loop
下面我们就来看一下提高计算速度的方法:
1、使用数组
import numpy as np a = np.arange(1, loops) %timeit r = 3 * np.cos(a) + np.sin(a)** 2
效率:
1 loop, best of 3: 3.87 s per loop
2、使用数字表达专用库numexpr
import numexpr as ne ne.set_num_threads(1) f = '3 * log(a) + cos(a) **2' %timeit r = ne.evaluate(f)
效率:
1 loop, best of 3: 2.15 s per loop
3、使用多线程
ne.set_num_threads(4) %timeit r = ne.evaluate(f)
效率:
1 loop, best of 3: 1.14 s per loop
标签:
python,计算速度
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。