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TensorFlow提供两种类型的拼接：
tf.concat(values, axis, name='concat')：按照指定的已经存在的轴进行拼接 tf.stack(values, axis=0, name='stack')：按照指定的新建的轴进行拼接
t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]] tf.concat([t1, t2], 0) ==> [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]] tf.concat([t1, t2], 1) ==> [[1, 2, 3, 7, 8, 9], [4, 5, 6, 10, 11, 12]] tf.stack([t1, t2], 0) ==> [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]] tf.stack([t1, t2], 1) ==> [[[1, 2, 3], [7, 8, 9]], [[4, 5, 6], [10, 11, 12]]] tf.stack([t1, t2], 2) ==> [[[1, 7], [2, 8], [3, 9]], [[4, 10], [5, 11], [6, 12]]]
t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]] tf.concat([t1, t2], 0) # [2,3] + [2,3] ==> [4, 3] tf.concat([t1, t2], 1) # [2,3] + [2,3] ==> [2, 6] tf.stack([t1, t2], 0) # [2,3] + [2,3] ==> [2*,2,3] tf.stack([t1, t2], 1) # [2,3] + [2,3] ==> [2,2*,3] tf.stack([t1, t2], 2) # [2,3] + [2,3] ==> [2,3,2*]
以上这篇TensorFlow tensor的拼接实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。