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看代码，tensor转numpy:
a = torch.ones(2,2) b = a.numpy() c=np.array(a) #也可以转numpy数组 print(type(a)) print(type(b)) print(a) print(b)
输出为：
<class ‘torch.Tensor'> <class ‘numpy.ndarray'> tensor([[1., 1.], [1., 1.]]) [[1. 1.] [1. 1.]]
numpy转tensor：
import torch import numpy as np a = np.ones(5) b = torch.from_numpy(a) c=torch.Tensor(a) #也可以转pytorch Tensor print(type(a)) print(type(b)) print(a) print(b)
输出为：
<class ‘numpy.ndarray'> <class ‘torch.Tensor'> [1. 1. 1. 1. 1.] tensor([1., 1., 1., 1., 1.], dtype=torch.float64)
可见pytorch的tensor对象与numpy数组是可以相互转换的，且numpy数组的默认类型是double
以上这篇pytorch 实现tensor与numpy数组转换就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。