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python openvc 裁剪图片
下面是4个坐标代码：
import cv2
#裁剪图片路径input_path，四个裁剪坐标为：y1,y2,x1,x2,保存剪裁后的图片路径output_path
def cut_img(input_path,y1,y2,x1,x2,output_path):
#读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片，包括alpha通道
img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
#剪裁图片img中 y1到y2-1行，x1到x2-1列
out_img = img[y1:y2, x1:x2]
#保存裁剪后的图片
cv2.imwrite(output_path, out_img)
#显示图片
cv2.imshow('img:', img)
cv2.imshow('output_img:', out_img)
#等待，以免图片窗口关闭
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
cut_img('1.jpg',50,300,100,400,'2.jpg')
下面是4个坐标裁剪照片：
y轴坐标裁剪代码：
import cv2
#裁剪图片路径input_path，裁剪坐标为：y1,y2,保存剪裁后的图片路径output_path
def cut_img(input_path,y1,y2,output_path):
#读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片，包括alpha通道
img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
#剪裁图片
out_img = img[y1:y2]
#或者下面这行也是一样
#out_img = img[range(y1,y2+1)]
#保存裁剪后的图片
cv2.imwrite(output_path, out_img)
#显示图片
cv2.imshow('img:', img)
cv2.imshow('output_img:', out_img)
#等待，以免图片窗口关闭
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
cut_img('1.jpg',100,200,'2.jpg')
下面是y轴坐标裁剪照片：
x轴坐标裁剪代码：
import cv2
#裁剪图片路径input_path，四个裁剪坐标为：x1,x2,保存剪裁后的图片路径output_path
def cut_img(input_path,x1,x2,output_path):
#读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片，包括alpha通道
img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
#剪裁图片
out_img = img[:,x1:x2]
#或者下面这行也是一样
#out_img = img[:,range(x1,x2+1)]
#保存裁剪后的图片
cv2.imwrite(output_path, out_img)
#显示图片
cv2.imshow('img:', img)
cv2.imshow('output_img:', out_img)
#等待，以免图片窗口关闭
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
cut_img('1.jpg',150,350,'2.jpg')
下面是x轴坐标裁剪照片：
提取第y行
import cv2
#裁剪图片路径input_path，裁剪坐标为：y,保存剪裁后的图片路径output_path
def cut_img(input_path,y,output_path):
#读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片，包括alpha通道
img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
#剪裁图片
out_img = img[y:y+1]
#保存裁剪后的图片
cv2.imwrite(output_path, out_img)
#显示图片
cv2.imshow('img:', img)
cv2.imshow('output_img:', out_img)
#等待，以免图片窗口关闭
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
cut_img('1.jpg',100,'2.jpg')
提取第x列
import cv2
#裁剪图片路径input_path，裁剪坐标为：x,保存剪裁后的图片路径output_path
def cut_img(input_path,x,output_path):
#读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片，包括alpha通道
img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
#剪裁图片
out_img = img[:,x:x+1]
#保存裁剪后的图片
cv2.imwrite(output_path, out_img)
#显示图片
cv2.imshow('img:', img)
cv2.imshow('output_img:', out_img)
#等待，以免图片窗口关闭
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
cut_img('1.jpg',100,'2.jpg')
总结
以上所述是小编给大家介绍的python openvc 裁剪、剪切图片 提取图片的行和列,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！
标签：
python,openvc,裁剪
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2025/12/13
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。