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方式一: os.fork()
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
pid=os.fork()
1.只用在Unix系统中有效,Windows系统中无效
2.fork函数调用一次,返回两次:在父进程中返回值为子进程id,在子进程中返回值为0
"""
import os
pid=os.fork()
if pid==0:
print("执行子进程,子进程pid={pid},父进程ppid={ppid}".format(pid=os.getpid(),ppid=os.getppid()))
else:
print("执行父进程,子进程pid={pid},父进程ppid={ppid}".format(pid=pid,ppid=os.getpid()))
方式二: 使用multiprocessing模块: 创建Process的实例,传入任务执行函数作为参数
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
Process常用属性与方法:
name:进程名
pid:进程id
run(),自定义子类时覆写
start(),开启进程
join(timeout=None),阻塞进程
terminate(),终止进程
is_alive(),判断进程是否存活
"""
import os,time
from multiprocessing import Process
def worker():
print("子进程执行中> pid={0},ppid={1}".format(os.getpid(),os.getppid()))
time.sleep(2)
print("子进程终止> pid={0}".format(os.getpid()))
def main():
print("主进程执行中> pid={0}".format(os.getpid()))
ps=[]
# 创建子进程实例
for i in range(2):
p=Process(target=worker,name="worker"+str(i),args=())
ps.append(p)
# 开启进程
for i in range(2):
ps[i].start()
# 阻塞进程
for i in range(2):
ps[i].join()
print("主进程终止")
if __name__ == '__main__':
main()
方式三: 使用multiprocessing模块: 派生Process的子类,重写run方法
# -*- coding:utf-8 -*-
import os,time
from multiprocessing import Process
class MyProcess(Process):
def __init__(self):
Process.__init__(self)
def run(self):
print("子进程开始> pid={0},ppid={1}".format(os.getpid(),os.getppid()))
time.sleep(2)
print("子进程终止> pid={}".format(os.getpid()))
def main():
print("主进程开始> pid={}".format(os.getpid()))
myp=MyProcess()
myp.start()
# myp.join()
print("主进程终止")
if __name__ == '__main__':
main()
方式四: 使用进程池Pool
# -*- coding:utf-8 -*-
import os,time
from multiprocessing import Pool
def worker(arg):
print("子进程开始执行> pid={},ppid={},编号{}".format(os.getpid(),os.getppid(),arg))
time.sleep(0.5)
print("子进程终止> pid={},ppid={},编号{}".format(os.getpid(),os.getppid(),arg))
def main():
print("主进程开始执行> pid={}".format(os.getpid()))
ps=Pool(5)
for i in range(10):
# ps.apply(worker,args=(i,)) # 同步执行
ps.apply_async(worker,args=(i,)) # 异步执行
# 关闭进程池,停止接受其它进程
ps.close()
# 阻塞进程
ps.join()
print("主进程终止")
if __name__ == '__main__':
main()
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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