本文实例讲述了Python3使用requests模块实现显示下载进度的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
一、配置request
1. 相关资料
请求关键参数：stream=True。默认情况下，当你进行网络请求后，响应体会立即被下载。你可以通过 stream 参数覆盖这个行为，推迟下载响应体直到访问 Response.content 属性。
tarball_url = 'https://github.com/kennethreitz/requests/tarball/master' r = requests.get(tarball_url, stream=True)
此时仅有响应头被下载下来了，连接保持打开状态，因此允许我们根据条件获取内容:
if int(r.headers['content-length']) < TOO_LONG: content = r.content ...
进一步使用 Response.iter_content 和 Response.iter_lines 方法来控制工作流，或者以 Response.raw 从底层urllib3的 urllib3.HTTPResponse
from contextlib import closing
with closing(requests.get('http://httpbin.org/get', stream=True)) as r:
# Do things with the response here.
保持活动状态（持久连接）
归功于urllib3，同一会话内的持久连接是完全自动处理的，同一会话内发出的任何请求都会自动复用恰当的连接！
注意：只有当响应体的所有数据被读取完毕时，连接才会被释放到连接池；所以确保将 stream 设置为 False 或读取 Response 对象的 content 属性。
2. 下载文件并显示进度条
with closing(requests.get(self.url(), stream=True)) as response:
chunk_size = 1024 # 单次请求最大值
content_size = int(response.headers['content-length']) # 内容体总大小
progress = ProgressBar(self.file_name(), total=content_size,
unit="KB", chunk_size=chunk_size, run_status="正在下载", fin_status="下载完成")
with open(file_name, "wb") as file:
for data in response.iter_content(chunk_size=chunk_size):
file.write(data)
progress.refresh(count=len(data))
二、进度条类的实现
在Python3中，print()方法的默认结束符（end='\n'），当调用完之后，光标自动切换到下一行，此时就不能更新原有输出。
将结束符改为“\r”，输出完成之后，光标会回到行首，并不换行。此时再次调用print()方法，就会更新这一行输出了。
结束符也可以使用“\d”，为退格符，光标回退一格，可以使用多个，按需求回退。
在结束这一行输出时，将结束符改回“\n”或者不指定使用默认
下面是一个格式化的进度条显示模块。代码如下：
class ProgressBar(object):
def __init__(self, title,
count=0.0,
run_status=None,
fin_status=None,
total=100.0,
unit='', sep='/',
chunk_size=1.0):
super(ProgressBar, self).__init__()
self.info = "【%s】%s %.2f %s %s %.2f %s"
self.title = title
self.total = total
self.count = count
self.chunk_size = chunk_size
self.status = run_status or ""
self.fin_status = fin_status or " " * len(self.status)
self.unit = unit
self.seq = sep
def __get_info(self):
# 【名称】状态 进度 单位 分割线 总数 单位
_info = self.info % (self.title, self.status,
self.count/self.chunk_size, self.unit, self.seq, self.total/self.chunk_size, self.unit)
return _info
def refresh(self, count=1, status=None):
self.count += count
# if status is not None:
self.status = status or self.status
end_str = "\r"
if self.count >= self.total:
end_str = '\n'
self.status = status or self.fin_status
print(self.__get_info(), end=end_str)
三、参考资料
http://cn.python-requests.org/en/latest/user/advanced.html
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。