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我在使用python读取几十万行的文件中的数据,并构造字典,列表等数据结构时,再访问字典,列表时,一般都会出现内存不够的问题,然后只能循环读取几百行或者一定数量的行数来循环操作。
keyword_list=[line.strip() for line in open("keywords.txt",'r')] #f1=open("part_wiki_vec.txt",'r') f1=open("wiki_vectors.txt") f2=open("result.txt",'w') i=0 content=f1.readlines() while i<1150: for line in content[300*i:300*(i+1)]: line=line.strip().split(' ') if line[0] in keyword_list: wordvec=' '.join(line) print wordvec f2.write(wordvec) #print line i+=1
我是这样读取的
应该还有很多好的方法,比如多线程等等。
做此记录只为了学习
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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暂无用Python读取几十万行文本数据的评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。