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本文实例讲述了Python基于回溯法解决01背包问题。分享给大家供大家参考,具体如下:
同样的01背包问题,前面采用动态规划的方法,现在用回溯法解决。回溯法采用深度优先策略搜索问题的解,不多说,代码如下:
bestV=0
curW=0
curV=0
bestx=None
def backtrack(i):
global bestV,curW,curV,x,bestx
if i>=n:
if bestV<curV:
bestV=curV
bestx=x[:]
else:
if curW+w[i]<=c:
x[i]=True
curW+=w[i]
curV+=v[i]
backtrack(i+1)
curW-=w[i]
curV-=v[i]
x[i]=False
backtrack(i+1)
if __name__=='__main__':
n=5
c=10
w=[2,2,6,5,4]
v=[6,3,5,4,6]
x=[False for i in range(n)]
backtrack(0)
print(bestV)
print(bestx)
运行结果如下:
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
标签:
Python,回溯法,背包问题
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
