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从一篇文章中看到，PIL 1.1.5 已经内置了高斯模糊，但是并没有在文档中提及，而且PIL的高斯模糊中 radius 是硬编码， 虽然构造方法中有传入 radius 参数，但压根就没有用到 （看这里），所以需要自己进行改造，当然，知道了原因， 修改起来自然非常简单了。
结合帖子中的需求，对局部进行高斯模糊，所以还需要结合使用 crop 和 paste 方法实现局部使用滤镜。
代码如下：
#-*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image, ImageFilter
class MyGaussianBlur(ImageFilter.Filter):
name = "GaussianBlur"
def __init__(self, radius=2, bounds=None):
self.radius = radius
self.bounds = bounds
def filter(self, image):
if self.bounds:
clips = image.crop(self.bounds).gaussian_blur(self.radius)
image.paste(clips, self.bounds)
return image
else:
return image.gaussian_blur(self.radius)
bounds = (150, 130, 280, 230)
image = Image.open('source.jpg')
image = image.filter(MyGaussianBlur(radius=29, bounds=bounds))
image.show()
可以看下效果：
标签：
Python
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暂无在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程的评论...
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
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