延时摄影(英语:Time-lapse photography)是以一种较低的帧率拍 下图像或者视频,然后用正常或者较快的速率播放画面的摄影技术。在一段延时摄影视频中,物体或者景物缓慢变化的过程被压缩到一个较短的时间内,呈现出平时 用肉眼无法察觉的奇异精彩的景象。延时摄影可以认为是和高速摄影相反的一个过程。延时摄影通常应用在拍摄城市风光、自然风景、天文现象、生物演变等等题材上。”
种草
最近买东西得了个小赠品,是一种可以快速生长的小草,拿回来就种在了办公桌上。今天发芽了,一时兴起打算做个延时摄影,办公室里正好有个非常老旧的640x480摄像头,于是有了下面的这个延时摄影动图(为了上传压缩了画面大小):
实现
需要准备的:
1) 电脑
2) 摄像头(如果电脑没有的话),淘宝上好多20以下包邮
3) Python 2.7,因为需要使用opencv,所以用Python2
4) opencv的Python binding,去官网上下载,如果不想自己编译,只要到\build\python\2.7\下面就可以找到32位和64位的cv2.pyd,把这个文件直接拷贝到\Python27\Lib\site-packages\即可
代码如下:
import cv2 import time interval = 20 # seconds num_frames = 500 out_fps = 24 capture = cv2.VideoCapture(0) size =(int(capture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(capture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) video = cv2.VideoWriter("time_lapse.avi", cv2.cv.CV_FOURCC('I','4','2','0'), out_fps, size) # for low quality webcams, discard the starting unstable frames for i in xrange(42): capture.read() # capture frames to video for i in xrange(num_frames): _, frame = capture.read() video.write(frame) ## Optional, in case you need the frames for GIF or so filename = '{:4}.png'.format(i).replace(' ', '0') cv2.imwrite(filename, frame) print('Frame {} is captured.'.format(i)) time.sleep(interval) video.release() capture.release()
既然是简单的延时摄影,代码也是非常简单的。设定好拍摄间隔,总帧数和输出的帧率,用VideoCapture获取摄像头的图像,用VideoWriter写入视频,考虑到有些劣质摄像头在初始化的时候不稳定(比如我用的这个老式摄像头),在正式捕捉图向前可以考虑略过初始的几十帧,捕捉过程中也可以直接输出图片方便制作GIF或者其他用途。
最后再来一个铁皮盒上水滴蒸发的全过程:
Python,摄像头,延时摄影
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。