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本文实例讲述了python读取json文件并将数据插入到mongodb的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
#coding=utf-8 import sunburnt import urllib from pymongo import Connection from bson.objectid import ObjectId import logging from datetime import datetime import json from time import mktime from feedparser import _parse_date as parse_date import time import sys import getopt import ConfigParser args = sys.argv[1:] optlist, args = getopt.getopt(args, 'c:') cmd_opt = {} for opt in optlist: cmd_opt[opt[0]] = opt[1] conf_file = cmd_opt['-c'] config = ConfigParser.ConfigParser() config.read(conf_file) hostname = config.get("mongodb", "hostname") port_num = int(config.get("mongodb", "port_num")) db_name = config.get("mongodb", "db") connection = Connection(hostname, port_num) db = connection[db_name] courseTable = db.course lecTable = db.lecture try: f = file("json1-14/14.json") s = json.load(f) courseData = s["results"]["course"] lecDataArr = s["results"]["lecture"] f.close print "get file content successfully!" #insert course courseId = courseTable.save(courseData) courseId = str(courseId) print "courseId: "+courseId print "lec length: "+str(len(lecDataArr)) #insert lecture lecIdArr = [] for lecData in lecDataArr: lecData["course_id"] = courseId lecId = lecTable.save(lecData) lecIdArr.append(str(lecId)) # update course courseTable.update({'_id':ObjectId(courseId)}, {"$set":{"lectures.lecture_id_list":lecIdArr}}, upsert=True, multi=True); print 'insert successfully!' except Exception, e: print e
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。