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本文实例讲述了Python实现将n个点均匀地分布在球面上的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
最近工作上遇到一个需求,将10000左右个点均匀地分布在一个球面上。所谓的均匀,即相邻的两个点之间的距离尽量一致。
我的算法是用基于正多面体剖分球面,我选的是正八面体。
1. 效果图如下:
2.sphere.py代码如下
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import math class Spherical(object): '''球坐标系''' def __init__(self, radial = 1.0, polar = 0.0, azimuthal = 0.0): self.radial = radial self.polar = polar self.azimuthal = azimuthal def toCartesian(self): '''转直角坐标系''' r = math.sin(self.azimuthal) * self.radial x = math.cos(self.polar) * r y = math.sin(self.polar) * r z = math.cos(self.azimuthal) * self.radial return x, y, z def splot(limit): s = Spherical() n = int(math.ceil(math.sqrt((limit - 2) / 4))) azimuthal = 0.5 * math.pi / n for a in range(-n, n + 1): s.polar = 0 size = (n - abs(a)) * 4 or 1 polar = 2 * math.pi / size for i in range(size): yield s.toCartesian() s.polar += polar s.azimuthal += azimuthal for point in splot(input('')): print("%f %f %f" % point)
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。